随着云计算进入AI时代，市场竞争已从单纯的基础设施建设转向“算力+算法+数据”的全栈能力比拼。阿里云凭借从AI计算能力、云平台、模型、开源生态到应用的全栈技术能力，在AI云赛道占据先机。运营商则需要适应大模型“一次训练、持续推理”的特性，将建设重心向推理算力转移。

阿里云：AI成为增长新引擎

阿里巴巴2026财年第一季度财报显示，阿里云收入达333.98亿元，创下三年来最高增速。其中，AI相关产品表现尤为抢眼，已连续八个季度保持三位数增长，占云业务收入比例超过20%。

这一成绩背后是阿里云在AI基础设施的全面布局。通义千问模型全球下载量突破4亿次，衍生模型数量超过14万个。今年以来，阿里云在全球新增启用8个数据中心，覆盖北京、上海、杭州以及泰国、韩国、马来西亚等地区。

阿里巴巴集团CEO吴泳铭将AI视为“未来十年技术领域最重大的机遇”。为此，阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI基础设施，超过过去十年总和。

从云计算走向AI云

云智能集团收入333.98亿元，同比增长26%，为2022年以来的最高季度增速。动能来自公有云恢复与AI产品渗透率提升。AI相关产品收入保持三位数同比增长已达8个季度，带动计算、存储等基础资源出现联动增长。管理层将继续在客户增长与技术创新上加大投入，夯实AI产品与服务的供给。

从商业模式看，阿里坚持开源与平台化双轮驱动。模型侧通过通义千问家族持续扩展，平台侧以Model Studio、PAI等工具降低企业开发与部署门槛，形成“模型能力×行业场景×云上工具链”的组合拳。AI需求的扩容，不仅提升了单客价值，也改善了云的收入结构与黏性。

随后又开源Qwen-Image，并发布Agentic编程平台Qcoder。Qwen3-Coder以价格优势与性能平衡打开开发者心智，万相Wan2.2在复杂运动与人物交互上显著提升。通义家族累计开源300余款模型，全球下载量超4亿次，衍生模型超过14万，形成最大开源模型家族与多任务SOTA集中地。

这套打法的本质是用开源降低采用成本，用产品化提升落地效率，再以生态扩大反馈回路。对云业务而言，开源等于更低的使用门槛，更广的开发者基数，更快的商业转化。

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